kuhuo
kuhuo
发布于 2024-08-23 / 62 阅读
0
0

Dinky 提交 K8S Application 任务

图片 GitHub 地址 图片

https://github.com/DataLinkDC/dinky

https://gitee.com/DataLinkDC/Dinky

欢迎大家为 Dinky 送上小星星~

一、概述

Dinky 是一个基于 Apache Flink 的实时计算平台,它提供了一站式的 Flink 任务开发、运维、监控等功能。Kubernetes 是一个强大的容器编排平台,能够自动化应用的部署、扩展和管理。将 Flink 与 Kubernetes 集成,可以充分利用 Kubernetes 的优势,实现 Flink 任务的弹性伸缩、自动化部署和高可用性。

项目地址:https://github.com/DataLinkDC/dinky

如果觉得项目不错欢迎前去点下 Star, 感谢您的支持!



二、前置条件

  • 确保已安装 Kubernetes 集群,并且 kubectl 命令行工具已配置好,能够与集群通信。

  • 已安装 Dinky >= 1.0.3 版本

  • 理解 Kubernetes 的基本概念,如 Pod、Service、Deployment、Namespace 等。



三、Kubernetes 环境准备

在 Kubernetes 上部署 Dinky 之前,需要准备相应的 Kubernetes 资源对象。

创建命名空间

为 Dinky 创建一个独立的命名空间。

kubectl create namespace dinky

创建服务账号和角色绑定

为 Dinky 创建服务账号并赋予相应的权限。

kubectl create serviceaccount dinky -n dinky
kubectl create rolebinding dinky-admin --clusterrole=admin --serviceaccount=dinky:dinky -n dinky

上述操作为创建一个命名空间 dinky 和用户 dinky,并为 dinky 用户赋予所有权限,实际操作中您也可以跳过此步骤,使用 default 账号,更多参考官方文档 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-stable/docs/deployment/resource-providers/native_kubernetes/#rbac

制作镜像

目前社区还未提供打包好的镜像,所以现阶段需要咱们自己制作镜像,本教程基于 flink 1.15 版本,其他 flink 版本替换对应版本号即可。

准备依赖

在dinky安装目录下 进入 jar路径,找到如下jar包:

mkdir docker && cd docker
# /dinky/jar为dinky安装目录,请替换为你自己的安装目录
mv /dinky/jar/dinky-app-1.15-1.0.3-jar-with-dependencies.jar ./
mv ${其他依赖} ./

上述仅为基础必须的依赖,如果你的flink任务有其他依赖需求,请自行补充添加。

编写Dockerfile

vim Dockerfile

填入以下内容:

ARG FLINK_VERSION=1.15.4   # flink 版本号

FROM flink:${FLINK_VERSION}-scala_2.12 # flink官方镜像tag

# 把当前目录下的jar添加进依赖目录
ADD . /opt/flink/lib 

# 删除loader包,替换为不带loader的
RUN rm -rf /opt/flink/lib/flink-table-planner-loader-*.jar \    
	mv /opt/flink/opt/flink-table-planner_2.12-*.jar /opt/flink/lib

构建镜像并推送到私有镜像仓库

# 构建Dinky app镜像
docker build -t dinky-flink:1.0.3-1.15.4 . --no-cache
# 这一步为推送到私有镜像仓库过程,请根据需要自行修改参数
docker tag dinky-flink:1.0.3-1.15.4 192.168.0.10:5000/dinky-flink-1.0.3-1.15.4
docker push 192.168.0.10:5000/dinky-flink-1.0.3-1.15.4


四、配置 Kubernetes 集群信息

在注册中心页面,点击 集群==>集群配置==>新建 进入新建集群页面!

类型选择 Kubernetes Native 或者 Kubernetes Operator 目前阶段仍推荐 Kubernetes Native 方式,operator 还在 beta 中。

表单内容有点多,但是填起来很简单,有很多可以不填,我整理了一下表格参考。

Kubernetes 基本配置

对应左侧配置目录。

参数

说明

是否必填

默认值

示例值

暴露端口类型

支持 NodePort 与 ClusterIP

NodePort

Kubernetes命名空间

集群所在的Kuberbetes命名空间

default

K8S提交账号

集群提交任务的账号

default

Flink镜像地址

上一步打包的镜像地址

192.168.0.10:5000/dinky-flink-1.0.3-1.15.4

JobManager CPU 配置

JobManager 资源配置

1

TaskManager CPU 配置

TaskManager 资源配置

1

Flink 配置文件路径

仅指定到文件夹,flink会自行读取文件夹下的配置文件并作为flink的默认配置

这会目前只能填/opt/flink/conf,且在dinky此目录要有flink日志配置文件,否则容器内无法生成日志

如果您有其他的配置项需要添加,请点击添加配置项按钮,添加完毕后,点击保存即可。

Kubernetes 链接与 pod 配置(选填)

这些参数都是选填,其余如无需求,留空即可,K8s KubeConfig 建议填写,如果有多套k8s集群则建立多个配置,可以实现多集群配置。

参数

说明

是否必填

默认值

示例值

K8S KuberConfig

集群的KubeConfig内容,如果不填写,则默认使用~/.kube/config文件,建议填写

Default Pod Template

默认的Pod模版

JM Pod Template

JobManager的Pod模版

TM Pod Template

TaskManager的Pod模版

提交 FlinkSQL 配置项(必填)

参数

说明

是否必填

默认值

示例值

Jar文件路径

指定镜像内dinky-app的Jar文件路径,如果该集群配置用于提交Application模式任务时,则必填

local:///opt/flink/dinky-app-1.16-1.0.0-jar-with-dependencies.jar

Flink预设配置(可选)

参数

说明

是否必填

默认值

示例值

JobManager 内存

JobManager 内存大小

1g

TaskManager 内存

TaskManager 内存大小

1g

TaskManager堆内存

TaskManager堆内存大小(不建议配置此项,留空即可)

1g

插槽数

一个TaskManager内Solt数量

2

保存点路径

对应SavePoint目录

hdfs:///flink/savepoint

检查点路径

对应CheckPoint目录

hdfs:///flink/checkpoint


五、提交 Kubernetes Application 任务

进入数据开发页面,新建一个flink sql任务,选择集群类型为kubernetes application,集群选择为我们刚刚配置的集群,点击提交即可。

六、问题解决

提交任务后没有日志文件

dinky使用flink原生api提交任务,flink源码在提交任务过程中会读取dinky本地 /opt/flink/conf 下的文件作为容器内配置目录挂载,所以需要提前把 flink安装目录下的conf目录内文件全部复制到此,在集群配置处flink配置文件目录填写/opt/flink/conf即可。


任务完成后很久 pod 才销毁,或启动日志报错 udf 下载失败

application模式下运行pod需要与dinky进行通信,所以需要修改 配置中心-->全局配置-->Dinky地址 为正确的,pod可访问的地址。


评论